Entrenamiento y evaluación completos
El modelo entrenado con su conjunto de datos completo y probado frente a la medida acordada.
Desarrollo de modelos de aprendizaje automático a medida
Un modelo entrenado con sus datos para una tarea, demostrado frente a una línea base antes de que usted confíe en él.
Para CTO, responsables de producto y equipos de datos con datos propios y una tarea que pueden medir.
Nuestro desarrollo de modelos de aprendizaje automático a medida empieza por definir con una cifra qué es un buen resultado. Probamos los modelos existentes frente a ella y entrenamos con sus datos solo cuando así se obtiene un resultado mejor.
Analizamos su negocio y nos ponemos en contacto con usted en un plazo de un día laborable.
eORB Solutions Inc ofrece desarrollo de modelos de aprendizaje automático a medida a CTO, responsables de producto y equipos de datos con datos propios y una tarea medible. Definimos la medida, probamos los modelos existentes como línea base y entrenamos con sus datos solo cuando así se obtiene un resultado mejor. La velocidad y el coste de funcionamiento se acuerdan por escrito, y su equipo mantiene el control.
¿Cuándo no es lo bastante preciso un modelo generalista?
Cuando resuelve su tarea casi bien, y casi bien no es suficiente. Sus propios datos podrían cerrar la diferencia, pero nadie los está usando.
¿Qué incluye el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático a medida?
Primero, la medida
Qué es un buen resultado, definido como una cifra antes de empezar cualquier entrenamiento.
Una línea base que superar
Le mostramos dónde se quedan cortos los modelos existentes en su tarea antes de entrenar nada.
Entrenado con sus datos
Imágenes, texto o datos de sensores, guardados en su cuenta en la nube o en una que configuramos a su nombre.
Rápido y asequible de ejecutar
Tiempo de respuesta y coste de funcionamiento acordados por escrito, supervisados y mantenidos en el objetivo mediante reentrenamientos programados.
Sus dos primeras semanas
Al final de la segunda semana tiene la medida acordada, el resultado de la línea base y un primer resultado entrenado con sus propios datos. Ve si merece la pena un modelo a medida antes de comprometerse a más.
Qué viene después
Puesta en servicio y supervisión
El modelo funcionando a la velocidad y el coste acordados, con su precisión vigilada en producción.
Un calendario de reentrenamiento
Reentrenamiento periódico con datos nuevos, para que la precisión se mantenga a medida que cambia su negocio.
Integración en su producto
El modelo conectado a sus aplicaciones mediante API documentadas.
Construido para nuestros clientes y en funcionamiento hoy.
La mayor parte de nuestro trabajo desde 2007 está bajo acuerdos de confidencialidad. Estos tres los podemos mostrar.
Proyecto insignia · Cliente bajo acuerdo de confidencialidad
De lo imposible a lo posible: una historia reconstruida como una plataforma a la que la gente vuelve.
Una plataforma de suscripción con un guía de IA, una comunidad de miembros y precios por región, diseñada, desarrollada y lanzada por eORB.
KwikL · Software B2B · Estados Unidos
KwikL: una plataforma de ventas que encuentra compradores listos para comprar.
Lee el sitio web de una empresa, encuentra los negocios con más probabilidades de comprar y ayuda al equipo a contactarlos. Estrategia, marca, diseño de producto e ingeniería de eORB.
Nth Origin · Tecnología audiovisual
Nth Origin: un estudio de cine en el navegador.
Un solo lugar para llevar una película de la primera idea al montaje final: guion, storyboards, tomas y máster. Identidad, diseño de producto y arquitectura de plataforma de eORB.
Perspectivas.
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¿Cuántos datos necesitamos?
A menudo menos de lo que se espera, pero depende de la tarea. Revisamos una muestra de sus datos antes de cualquier compromiso y le decimos si son suficientes, qué falta y cómo recopilarlo. Después, las dos primeras semanas ponen a prueba esa valoración con un resultado real.
¿Dónde se ejecuta y quién es su propietario?
Se ejecuta en su cuenta en la nube, o en una que configuramos a su nombre. Usted es propietario del modelo, el código y los datos desde la primera semana, y sus datos solo entrenan su modelo. El acceso y la ubicación del almacenamiento se acuerdan antes por escrito.
¿Y si un modelo existente es suficiente?
Entonces se lo decimos, y usted se queda con él. La línea base existe para tomar esa decisión con honestidad antes de invertir en entrenamiento. Algunas tareas se resuelven mejor con un modelo existente, instrucciones claras y sus documentos, y se lo decimos cuando es así.
¿Quién mantiene el control?
Su equipo. Los resultados del modelo se supervisan frente a la medida acordada, y son las personas quienes deciden cómo se usan sus resultados en su producto o proceso. Si la precisión cae por debajo del nivel acordado, se avisa a su equipo y el modelo se reentrena o se vuelve a la versión anterior.
¿Cuánto cuesta?
Depende del alcance. Los factores principales son los datos, la tarea, la rapidez con la que debe responder el modelo y el volumen de solicitudes que gestionará. Compártanos su sitio web y le responderemos con un plan claro y un presupuesto por escrito.
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