전체 학습과 평가
전체 데이터 세트로 모델을 학습하고, 합의한 기준으로 테스트합니다.
맞춤형 머신러닝 모델 개발
하나의 과제를 위해 귀사의 데이터로 학습한 모델. 의존하시기 전에 기준선과 비교해 증명합니다.
자체 데이터와 측정할 수 있는 과제를 가진 CTO, 제품 책임자, 데이터 팀을 위해.
eORB의 맞춤형 머신러닝 모델 개발은 좋은 결과가 무엇인지 숫자로 정하는 데서 시작합니다. 기존 모델을 그 기준으로 테스트하고, 그보다 나은 결과를 낼 때만 귀사의 데이터로 학습합니다.
귀사의 사업을 살펴본 뒤 1영업일 안에 연락드립니다.
eORB Solutions Inc는 자체 데이터와 측정할 수 있는 과제를 가진 CTO, 제품 책임자, 데이터 팀을 위해 맞춤형 머신러닝 모델 개발을 제공합니다. 기준을 정하고, 기존 모델을 기준선으로 테스트하며, 그보다 나은 결과를 낼 때만 귀사의 데이터로 학습합니다. 속도와 운영 비용은 서면으로 합의하며, 통제는 귀사 팀이 합니다.
범용 모델이 충분히 정확하지 않을 때는 언제일까요?
귀사의 과제를 거의 맞히지만, 거의 맞는 것으로는 부족할 때입니다. 귀사의 데이터로 그 차이를 좁힐 수 있지만, 아무도 그 데이터를 쓰지 않고 있습니다.
맞춤형 머신러닝 모델 개발에는 무엇이 포함됩니까?
기준을 먼저
학습을 시작하기 전에, 좋은 결과가 무엇인지 숫자로 정의합니다.
넘어야 할 기준선
무엇이든 학습하기 전에, 기존 모델이 귀사의 과제에서 어디가 부족한지 보여 드립니다.
귀사의 데이터로 학습
이미지, 텍스트, 센서 데이터를 귀사의 클라우드 계정 또는 귀사 명의로 만든 계정에 보관합니다.
빠르고 경제적인 운영
응답 시간과 운영 비용을 서면으로 합의하고, 모니터링하며, 정기 재학습으로 목표를 유지합니다.
첫 2주
2주 차가 끝날 때 합의한 기준, 기준선 결과, 그리고 귀사의 데이터로 학습한 첫 결과를 받으십니다. 더 투자하기 전에, 맞춤형 모델을 추진할 가치가 있는지 확인하실 수 있습니다.
그다음 단계
서빙과 모니터링
합의한 속도와 비용으로 모델을 운영하며, 운영 환경에서 정확도를 지켜봅니다.
재학습 일정
새 데이터로 정기적으로 재학습해, 비즈니스가 바뀌어도 정확도를 유지합니다.
제품과의 통합
문서화된 API로 모델을 귀사의 애플리케이션에 연결합니다.
고객을 위해 만들었고, 지금도 운영 중입니다.
2007년 이후 저희 작업의 대부분은 NDA 대상입니다. 이 세 가지는 보여 드릴 수 있습니다.
대표 프로젝트 · NDA 적용 고객사
불가능에서 가능으로: 사람들이 다시 찾는 플랫폼으로 다시 태어난 이야기.
AI 안내자, 회원 커뮤니티, 지역별 가격을 갖춘 구독 플랫폼. eORB가 설계, 개발, 출시했습니다.
KwikL · B2B 소프트웨어 · 미국
KwikL: 구매할 준비가 된 고객을 찾아 주는 영업 플랫폼.
기업의 웹사이트를 읽고, 구매 가능성이 가장 높은 기업을 찾아, 팀이 그들에게 닿도록 돕습니다. 전략, 브랜드, 제품 디자인, 엔지니어링은 eORB가 맡았습니다.
Nth Origin · 미디어 기술
Nth Origin: 브라우저 속 영화 스튜디오.
첫 아이디어부터 최종 편집까지 영화 한 편을 한곳에서: 대본, 콘티, 테이크, 마스터. 아이덴티티, 제품 디자인, 플랫폼 아키텍처는 eORB가 맡았습니다.
인사이트.
저희 팀이 매일 답하는 하나의 비즈니스 질문, 그리고 영업, 브랜드, 그 뒤의 시스템에 대한 더 긴 글.
고객이 자주 묻는 질문
데이터가 얼마나 필요합니까?
생각보다 적은 경우가 많지만, 과제에 따라 다릅니다. 어떤 약속도 하기 전에 데이터 샘플을 검토하고, 충분한지, 무엇이 빠져 있는지, 어떻게 모을지 알려 드립니다. 그다음 첫 2주 동안 실제 결과로 그 판단을 검증합니다.
어디에서 운영되며, 소유권은 누구에게 있습니까?
귀사의 클라우드 계정, 또는 저희가 귀사 명의로 만든 계정에서 운영됩니다. 모델, 코드, 데이터는 첫 주부터 귀사의 소유이며, 귀사의 데이터는 귀사의 모델만 학습합니다. 접근 권한과 저장 위치는 먼저 서면으로 합의합니다.
기존 모델로 충분하다면 어떻게 됩니까?
그렇다고 말씀드리고, 기존 모델을 계속 쓰시면 됩니다. 기준선은 학습에 비용을 쓰기 전에 그 판단을 정직하게 내리기 위해 있습니다. 어떤 과제는 명확한 지시와 귀사의 문서를 갖춘 기존 모델로 더 잘 해결되며, 그런 경우에는 그렇게 말씀드립니다.
통제는 누가 합니까?
귀사 팀이 합니다. 모델의 결과는 합의한 기준에 대조해 모니터링하며, 그 결과를 제품이나 프로세스에서 어떻게 쓸지는 사람이 결정합니다. 정확도가 합의한 수준 아래로 떨어지면 귀사 팀에 알림이 가고, 모델을 재학습하거나 이전 버전으로 되돌립니다.
비용은 얼마입니까?
범위에 따라 다릅니다. 가장 큰 요인은 데이터, 과제, 모델이 얼마나 빨리 응답해야 하는지, 그리고 처리할 요청량입니다. 웹사이트를 알려 주시면 명확한 계획과 서면 견적을 드립니다.
기준을 먼저, 모델은 그다음에
웹사이트를 알려 주시면 기준, 기준선, 첫 결과를 위한 서면 계획을 드립니다.