데이터와 측정 가능한 과제가 있는 기업

귀사의 비즈니스를 아는 모델.

귀사의 과제를 위해 귀사의 데이터로 학습한 모델. 기준선을 넘는다는 증거와 함께, 합의한 비용으로 서빙합니다.

문제

범용 모델은 거의 맞고, 거의 맞는 것으로는 충분하지 않습니다. 귀사의 데이터가 귀사의 강점인데 아무도 쓰지 않고 있습니다.

제공되는 것

01

기준을 먼저

무엇이 좋은 결과인지, 학습 전에 숫자로 정합니다.

02

넘어야 할 기준선

학습하기 전에 기존 모델이 어디서 실패하는지 증명합니다.

03

귀사의 데이터로 학습

비전, 언어, 신호. 귀사의 GPU 또는 저희 GPU에서.

04

예산에 맞춘 서빙

지연 시간과 비용을 서면으로 합의하고, 모니터링하고, 일정에 따라 재학습합니다.

첫 2주

2주: 기준선, 측정 기준, 그리고 귀사의 데이터로 얻은 첫 결과.

그다음 단계
  • 01전체 학습과 평가
  • 02서빙과 모니터링
  • 03재학습 일정
  • 04귀사 제품에 통합
프로토타입으로 시작하기

고객이 자주 묻는 질문

데이터가 얼마나 필요합니까?

생각보다 적은 경우가 많습니다. 데이터를 본 뒤 말씀드립니다.

어디서 실행됩니까?

서면 계약 아래 귀사의 클라우드 또는 저희 클라우드. 귀사의 데이터는 귀사의 모델만 학습시킵니다.

프로토타입 비용은 얼마입니까?

통화에서 합의하는 정액 가격.

2주 뒤에는 실제로 작동하는 모습을 확인하실 수 있습니다.

2주: 기준선, 측정 기준, 그리고 귀사의 데이터로 얻은 첫 결과.

맞춤 AI 모델 학습 — 기성 모델이 기준에 미치지 못할 때 — eORB