Entraînement et évaluation complets
Le modèle entraîné sur l'ensemble de vos données et testé par rapport à la mesure convenue.
Développement de modèles d'apprentissage automatique sur mesure
Un modèle entraîné sur vos données pour une tâche, qui a fait ses preuves face à une référence avant que vous ne vous y fiiez.
Pour les directeurs techniques, les responsables produit et les équipes data qui disposent de leurs propres données et d'une tâche mesurable.
Notre développement de modèles de machine learning sur mesure commence par définir, sous forme de chiffre, à quoi ressemble un bon résultat. Nous testons les modèles existants par rapport à ce chiffre et n'entraînons sur vos données que là où cela fait mieux.
Nous étudions votre activité et vous contactons sous un jour ouvré.
eORB Solutions Inc fournit du développement de modèles de machine learning sur mesure aux directeurs techniques, responsables produit et équipes data qui disposent de leurs propres données et d'une tâche mesurable. Nous définissons la mesure, testons les modèles existants comme référence, et n'entraînons sur vos données que là où cela fait mieux. La vitesse et le coût d'exploitation sont convenus par écrit, et votre équipe garde le contrôle.
Quand un modèle généraliste n'est-il pas assez précis ?
Quand il réussit presque votre tâche, et que presque ne suffit pas. Vos propres données pourraient combler l'écart, mais personne ne les utilise.
Que comprend le développement d'un modèle de machine learning sur mesure ?
La mesure d'abord
Ce à quoi ressemble un bon résultat, défini sous forme de chiffre avant tout entraînement.
Une référence à dépasser
Nous montrons où les modèles existants échouent sur votre tâche avant d'entraîner quoi que ce soit.
Entraîné sur vos données
Images, textes ou données de capteurs, conservés dans votre compte cloud ou dans un compte que nous créons à votre nom.
Rapide et économique à exploiter
Temps de réponse et coût d'exploitation convenus par écrit, surveillés, et maintenus dans l'objectif grâce à un réentraînement planifié.
Vos deux premières semaines
À la fin de la deuxième semaine, vous disposez de la mesure convenue, du résultat de référence et d'un premier résultat entraîné sur vos propres données. Vous voyez si un modèle sur mesure vaut la peine d'être poursuivi avant de vous engager davantage.
Ce qui vient ensuite
Mise en service et supervision
Le modèle tourne à la vitesse et au coût convenus, avec sa précision surveillée en production.
Un calendrier de réentraînement
Un réentraînement régulier sur de nouvelles données, pour que la précision se maintienne à mesure que votre activité évolue.
Intégration dans votre produit
Le modèle connecté à vos applications par des API documentées.
Construit pour nos clients et en service aujourd'hui.
L'essentiel de notre travail depuis 2007 est sous NDA. Voici les trois que nous pouvons montrer.
Réalisation phare · Client sous NDA
De l'impossible au possible : une histoire repensée en une plateforme où l'on revient.
Une plateforme d'abonnement avec un guide IA, une communauté de membres et une tarification régionale, conçue, développée et lancée par eORB.
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De combien de données avons-nous besoin ?
Souvent moins que prévu, mais cela dépend de la tâche. Nous examinons un échantillon de vos données avant tout engagement et vous disons si c'est suffisant, ce qui manque et comment le collecter. Les deux premières semaines confrontent ensuite cet avis à un résultat réel.
Où tourne-t-il, et à qui appartient-il ?
Il tourne dans votre compte cloud, ou dans un compte que nous créons à votre nom. Le modèle, le code et les données vous appartiennent dès la première semaine, et vos données n'entraînent que votre modèle. L'accès et le lieu de stockage sont d'abord convenus par écrit.
Et si un modèle existant suffit ?
Alors nous vous le disons, et vous le gardez. La référence sert à trancher honnêtement cette question avant que vous ne dépensiez pour l'entraînement. Certaines tâches sont mieux servies par un modèle existant avec des instructions claires et vos documents, et nous le disons quand c'est le cas.
Qui garde le contrôle ?
Votre équipe. Les résultats du modèle sont surveillés par rapport à la mesure convenue, et ce sont des personnes qui décident de l'usage de ses sorties dans votre produit ou votre processus. Si la précision descend sous le niveau convenu, votre équipe est alertée et le modèle est réentraîné ou ramené à sa version précédente.
Combien cela coûte-t-il ?
Cela dépend du périmètre. Les principaux facteurs sont les données, la tâche, la rapidité de réponse attendue du modèle et le volume de requêtes qu'il traitera. Indiquez-nous votre site web et nous reviendrons vers vous avec un plan clair et une estimation écrite.
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