まず指標を
何をもって良しとするかを、学習の前に数値で定めます。
貴社のタスクのために貴社のデータで学習したモデル。ベースラインを上回る証拠を示し、合意したコストで提供します。
汎用モデルはほぼ正しいが、ほぼ正しいでは足りない。貴社のデータは貴社の強みなのに、誰も使っていない。
何をもって良しとするかを、学習の前に数値で定めます。
既存モデルがどこで失敗するかを、学習の前に証明します。
画像、言語、信号を、貴社または私たちのGPUで。
レイテンシとコストを書面で合意し、監視し、計画に沿って再学習します。
多くの場合、思っているより少なくて済みます。拝見した上でお伝えします。
書面の合意のもと、貴社または私たちのクラウドで。貴社のデータは貴社のモデルの学習にのみ使います。
定額です。打ち合わせで合意します。
2週間: ベースライン、指標、そして貴社のデータでの最初の結果。