本格的な学習と評価
データ全体でモデルを学習し、合意した指標に照らして試験します。
カスタム機械学習モデル開発
ひとつのタスクのために貴社のデータで学習したモデル。頼る前に、ベースラインを上回ることを証明します。
自社のデータと、測定できるタスクを持つCTO、プロダクトオーナー、データチームのために。
カスタム機械学習モデル開発は、何をもって良しとするかを数値で定めることから始まります。既存のモデルをその基準で試験し、それを上回る場合にだけ貴社のデータで学習します。
貴社の事業を確認し、1営業日以内にご連絡します。
eORB Solutions Incは、自社のデータと測定できるタスクを持つCTO、プロダクトオーナー、データチームに向けて、カスタム機械学習モデル開発を提供しています。指標を定め、既存のモデルをベースラインとして試験し、それを上回る場合にだけ貴社のデータで学習します。速度と運用コストは書面で合意し、判断は貴社のチームが握ります。
汎用モデルでは精度が足りないのは、どんなときか
タスクをほぼ正しくこなすけれど、ほぼ正しいでは足りないとき。貴社自身のデータならその差を埋められるのに、誰も使っていない。
カスタム機械学習モデル開発には何が含まれますか。
まず指標を
何をもって良しとするかを、学習を始める前に数値で定めます。
超えるべきベースライン
何かを学習する前に、貴社のタスクで既存モデルがどこで足りないかをお見せします。
貴社のデータで学習
画像、テキスト、センサーデータを、貴社のクラウドアカウント、または私たちが貴社名義で用意するアカウントに保管します。
速く、手頃なコストで動く
応答時間と運用コストを書面で合意し、監視し、計画的な再学習で目標を保ちます。
最初の2週間
2週目の終わりには、合意した指標、ベースラインの結果、そして貴社自身のデータでの最初の学習結果が手元にあります。さらに踏み込む前に、カスタムモデルに取り組む価値があるかどうかを確かめられます。
その後に続くもの
提供と監視
合意した速度とコストでモデルを動かし、本番環境で精度を見守ります。
再学習の計画
新しいデータで定期的に再学習し、事業が変わっても精度を保ちます。
貴社製品への組み込み
文書化したAPIを通じて、モデルを貴社のアプリケーションに接続します。
お客様のために構築し、いまも稼働しているもの。
2007年以来の仕事の多くはNDAのもとにあります。お見せできるのは、この3つです。
フラッグシップ案件 · NDA締結済みのお客様
不可能を可能に：ひとつの物語を、人が何度も戻ってくるプラットフォームへ。
AIの案内役、会員コミュニティ、地域別価格を備えたサブスクリプションプラットフォーム。eORBが設計、開発、ローンチしました。
KwikL · B2Bソフトウェア · 米国
KwikL：購入の準備ができた買い手を見つける営業プラットフォーム。
企業のウェブサイトを読み取り、購入の可能性が最も高い企業を見つけ、チームのアプローチを支援します。戦略、ブランド、プロダクトデザイン、エンジニアリングをeORBが担当しました。
Nth Origin · メディアテクノロジー
Nth Origin：ブラウザの中の映画スタジオ。
映画を最初のアイデアから完成版まで進めるためのひとつの場所。脚本、絵コンテ、テイク、マスター。アイデンティティ、プロダクトデザイン、プラットフォーム設計をeORBが担当しました。
インサイト。
チームから毎日ひとつ事業の問いへの答えを。加えて、販売、ブランド、それを支えるシステムについての長めの考察も。
よくいただく質問
どのくらいのデータが必要ですか。
多くの場合、思っているより少なくて済みますが、タスクによって変わります。何かを約束する前にデータのサンプルを確認し、十分かどうか、何が足りないか、それをどう集めるかをお伝えします。そのうえで最初の2週間で、その見立てを実際の結果で検証します。
どこで動き、誰が所有しますか。
貴社のクラウドアカウント、または私たちが貴社名義で用意するアカウントで動きます。モデル、コード、データは最初の週から貴社が所有し、貴社のデータは貴社のモデルの学習にのみ使います。アクセスと保存場所は、最初に書面で合意します。
既存のモデルで十分な場合は。
その場合はそうお伝えし、貴社はそのモデルを使い続けます。ベースラインは、学習にお金を使う前に、その判断を誠実に下すためのものです。明確な指示と貴社の文書を組み合わせた既存モデルのほうが適しているタスクもあり、その場合はそうお伝えします。
判断は誰が握りますか。
貴社のチームです。モデルの結果は合意した指標に照らして監視し、その出力を製品やプロセスでどう使うかは人が決めます。精度が合意した水準を下回った場合は、貴社のチームにアラートを送り、モデルを再学習するか、以前の状態に戻します。
費用はどのくらいですか。
範囲によって変わります。主な要因は、データ、タスク、モデルに求められる応答の速さ、処理するリクエストの量です。貴社のウェブサイトをお知らせいただければ、明確な計画と書面の見積をお返しします。
まず指標を、それからモデルを
貴社のウェブサイトをお知らせいただければ、指標、ベースライン、最初の結果のための書面の計画をお返しします。