画像認識による検査と安全管理

すでにあるカメラで、ばらつきのない検査、正確なカウント、安全のアラートを。

製造、物流、小売の、オペレーション、品質、安全の責任者のために。

画像認識による検査では、貴社自身の画像で学習した機械学習モデルが、欠陥を検出し、物品を数え、安全上の問題を知らせます。すべてのアラートは人に届き、最終的な判断は人が下します。

eORB Solutions Incは、製造、物流、小売の、オペレーション、品質、安全の責任者に向けて、画像認識による検査を構築しています。貴社自身の画像で学習した機械学習モデルが、可能な限り既存のカメラを使って、欠陥を検出し、物品を数え、安全上の問題を知らせます。すべてのアラートは人に届き、精度は貴社が判断する前に測定します。

なぜ、検査の結果が勤務シフトごとに変わるのか

同じ部品が、あるシフトでは合格し、次のシフトでは不合格になる。カウントは二度行っても、まだ合わない。安全規則は壁に貼ってあるが、すべての区域を常に見ていられる人はいない。

画像認識による検査には何が含まれますか。

  • 欠陥をばらつきなく検出

    貴社自身の良品と不良品の例で学習したモデル。

  • 通過と同時にカウント

    物品、車両、人、パレットを数え、監査できる記録を残します。

  • 安全上の問題をライブで検知

    立入禁止区域、保護具、危険な行動を監視し、人にアラートを送ります。

  • 既存のカメラで

    可能な限り既存のカメラを使い、必要な場所にだけ新しいカメラを設置します。

最初の2週間

2週目の終わりには、カメラ1台がひとつのタスクを貴社の実際の画像で実行し、その精度を測定してご報告します。その先のことを決める前に、その数字をご確認いただけます。

その後に続くもの

カメラとタスクの追加

品質や安全にとっての価値が高い順に追加します。

ラインと記録への接続

結果を、貴社の生産、品質、安全のシステムに送ります。

速度のためのエッジ機器

即座の判断が必要な場所では、現場で処理します。

定期的な再学習

新しい画像で毎月モデルを再学習し、製品や条件が変わっても精度を保ちます。

よくいただく質問

画像認識による検査は、どのくらい正確ですか。
貴社自身の画像で測定し、ご判断の前にその数字をお伝えします。最初の2週間で、カメラ1台が実際の映像でひとつのタスクを実行し、どのくらいの頻度で正しく、どのくらい間違えるかをご報告します。そのうえで、その精度で続けるかどうかを貴社がお選びください。
新しいカメラは必要ですか。
多くの場合は不要です。お持ちのカメラから始め、その位置、解像度、照明がタスクに対応できるかを試験します。新しいカメラをお勧めするのは画質上必要な場合だけで、何かを購入する前に、その理由を書面でご説明します。
映像はどう扱われますか。
貴社が所有するシステムの中に、貴社のポリシーのもとでとどまります。映像は貴社のモデルの学習と実行にのみ使い、画像、モデル、コードは最初の週から貴社が所有します。アクセス、保存期間、保存場所は、最初に書面で合意します。
何が削減できますか。
削減効果は、事前に約束するのではなく、貴社と合意して測定します。通常の狙いは、お客様に届く不良の削減、合うカウント、インシデントの早期発見です。まず指標を書面で合意し、毎月それに照らしてご報告します。
費用はどのくらいですか。
範囲によって変わります。主な要因は、カメラの数、タスクの数、そして品質や安全の記録など、結果を接続するシステムです。貴社のウェブサイトをお知らせいただければ、明確な計画と書面の見積をお返しします。

まず、貴社自身の画像で測る