ラインでの目視検査
品質が、誰がシフトに入っているか、どれだけ長く作業しているかに左右されます。
作るもの
AI外観検査
ラインを流れる部品、包装、組立品をカメラ画像で検査し、不良を検出し、すべての結果を記録する画像検査システムを構築します。どのシフトでも同じ基準で検査でき、排除したすべての部品の画像が残ります。
対象となるお客様
お客様に届く不良
クレームが届いても、何を検査したかを示せません。
高速のライン
部品の流れが速すぎて、人がすべてを検査することはできません。
お届けするもの
- 貴社の部品で学習汎用のライブラリではなく、貴社の良品と不良品の画像で学習したモデル。
- 測定された精度学習に使っていない画像で見逃し率と過検出率を測定し、お示しします。
- 貴社のカメラで動く既存または新設の産業用カメラを使い、モデルはライン脇の機器で動かします。
- 排除信号ラインのタイミングに合わせて、PLCに排除または停止の信号を送ります。
- 画像ログすべての画像と判定を保存し、監査やお客様からのクレームの際に検索できます。
最初の2週間
2週間後には、貴社の画像で学習したモデルが1種類の不良を検出し、その精度を学習に使っていない画像で測定してお示しします。
その後
- 01不良の種類と検査工程の追加
- 02PLC・ラインとの連携
- 03計数と寸法測定
- 04シフト別・ロット別のレポート
60秒で範囲を確認
3つの質問にお答えください。最初の2週間とその後の段階の見通しがわかり、そのまま概要として私たちにお送りいただけます。
よくいただく質問
画像は何枚必要ですか。
部品と不良の種類によって変わります。お手元の画像から始め、最初の週が終わった時点で、追加の画像が必要かどうか、必要であれば何枚かをお伝えします。
AI外観検査の精度はどのくらいですか。
貴社の部品で測定できる限りの精度です。モデルが一度も見ていない画像での見逃し率と過検出率をご報告し、実用に足るかどうかは貴社にご判断いただきます。
AI外観検査の費用はどのくらいですか。
検査工程と不良の種類の数、そしてライン上の連携先によって変わります。何を検査しているかをお聞かせいただければ、明確な目安をお伝えします。
ラインで稼働するまで、どのくらいかかりますか。
2週間後には、1種類の不良について精度を測定します。ラインとの連携は次の段階で、書面の期日を定め、判定を任せる前に試験運転を行います。
これから始める
経験豊富な担当者が概要を読み、営業時間内であれば1時間以内に、ご希望の言語でお返事します。